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从本篇开始介绍如何使用tensorflow分析csv数据。

1. 搭建tensorflow的环境。

这个事情有很多人写过博客了，我不再赘述，大家去搜一下吧。

2. 准备csv数据。

excel表格也可以啊，就是改个后缀的事儿。

另外，记得先初步清洗处理一下你的csv数据，可参照：

3.当你和别人在公用GPU的时候，这一步相当重要，如果没有GPU，可以忽略。

必须设置好你使用的是那一块GPU，且你使用的百分比是多少。否则你的程序会抢占全部GPU资源。

下面的代码教你如何设置：

import tensorflow as tfimport osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'  #表示使用序号为1的GPUgpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction = 0.5)  #表示只用该块GPU的50%资源sess = tf.Session(config = tf.ConfigProto(gpu_options = gpu_otptions))

好了，目前为止，我们做了三件事，分别是搭tensorflow环境，准备好csv数据集，设置计算资源。

现在我们可以开始探索这个数据集了，教学实例可参照：

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